Scheda grafica A100 48G PCIE

Come fornitore cinese, Telefly offre opzioni di acquisto all'ingrosso, interessanti offerte di sconti di acquisto e un pricedista trasparente per le aziende che desiderano scalare la loro infrastruttura AI e HPC. Questa carta grafica ha una garanzia di anni, garantendo affidabilità e protezione degli investimenti a lungo termine.

Con 6.912 core CUDA, 432 core tensori e supporto per le operazioni FP64, FP32 e TF32, questa scheda grafica PCIE TELEFLY A100 48G è una componente essenziale per la ricerca AI, il calcolo autonomo e l'elaborazione dei dati avanzati.

Caratteristiche chiave e vantaggi

1. AI e Accelerazione di Deep Learning

Alimentato dall'architettura Nvidia Ampere, offrendo miglioramenti di prestazioni 20x nelle generazioni precedenti.

La memoria ad alta larghezza di banda HBM2 da 48 GB consente una formazione modello di intelligenza artificiale ultra-large e inferenze in tempo reale.

I nuclei di tensore di terza generazione forniscono un'alta efficienza per le applicazioni basate sull'AI, supportando i calcoli FP64, FP32 e TF32.

2. Interfaccia PCIE 4.0 per integrazione senza soluzione di continuità

La compatibilità PCIE 4.0 garantisce la connettività ad alta velocità per i server e le workstation di AI Enterprise.

Compatibilità all'indietro con PCIe 3.0, offrendo flessibilità per l'infrastruttura hardware esistente.

Un minor consumo di energia rispetto alle versioni SXM4, rendendolo ideale per le distribuzioni di AI Cloud e soluzioni AI on-premise.

3. GPU multi-istanza (MIG) per carichi di lavoro AI efficienti

La tecnologia di partizionamento consente fino a sette istanze GPU, consentendo di funzionare più carichi di lavoro di intelligenza artificiale in parallelo.

Perfetto per l'inferenza AI basata su cloud, l'analisi dei dati in tempo reale e le applicazioni AI su scala aziendale.

Supporta la virtualizzazione GPU avanzata negli ambienti di cloud computing.

4. Computing ad alte prestazioni (HPC) e ricerca scientifica

Supporta operazioni a doppia precisione a virgola mobile (FP64), essenziali per simulazioni scientifiche, imaging medico e fisica computazionale.

Ideale per la genomica, la previsione meteorologica, le simulazioni di fluidodinamiche e l'analisi geospaziale.

Applicazioni del settore e casi d'uso

1. AI e apprendimento automatico

Formazione modello AI: riduce i tempi di formazione per i modelli di apprendimento profondo, ottimizzando i flussi di lavoro di ricerca AI.

AI basato su cloud: supporta il cloud computing di AI su larga scala e l'inferenza AI accelerata dalla GPU.

Elaborazione del linguaggio naturale (PNL): poteri chatbot, assistenti vocali e analisi di testo basate sull'intelligenza artificiale.

2. Data Science & Big Data Analytics

Accelera l'elaborazione dei dati su larga scala con calcolo basato su core tensore.

Migliora le applicazioni predittive di analisi predittiva e business intelligence (BI).

3. Trading ad alta frequenza (HFT) e modellazione finanziaria

Ottimizzato per algoritmi di trading a bassa latenza, fornindo analisi dei dati finanziari ad alte prestazioni.

Supporta analisi del rischio in tempo reale, ottimizzazione del portafoglio e modelli di trading quantitativo.

4. Assistenza sanitaria e ricerca medica

Utilizzato per diagnostica medica guidata dall'IA, imaging di radiologia e scoperta di farmaci.

Supporta la ricerca biotecnologica, la genomica e le simulazioni molecolari.

5. Auto a guida autonoma e trasporto intelligente

Abilita la visione informatica basata sull'intelligenza artificiale per veicoli autonomi e sistemi ADAS.

Supporta la fusione del sensore in tempo reale e il riconoscimento del modello di traffico.

6. Applicazioni di rendering 3d e realtà virtuale (VR)

Accelera il rendimento per la grafica 3D ad alta risoluzione, le simulazioni VR e la modellazione gemella digitale.

Supporta applicazioni in ingegneria, architettura e sviluppo del gioco.