Telefly Telecommunications Equipment Co., Ltd.
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Scheda grafica PCIe A100 96G
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Scheda grafica PCIe A100 96G

La scheda grafica PCIE Telefly A100 96G è un potente acceleratore di AI e alte prestazioni (HPC), basato sull'architettura avanzata di Nvidia Ampere. Progettata per la formazione dei modelli di intelligenza artificiale, l'apprendimento profondo, il cloud computing, l'analisi dei big data e la ricerca scientifica, questa scheda grafica offre prestazioni di calcolo senza pari, rendendola una scelta ideale per data center, istituti di ricerca, fornitori di servizi cloud e aziende.

Dotato di 96 GB di memoria HBM2E ad alta larghezza di banda, 6.912 core CUDA, core tensori di terza generazione e connettività PCIe 4.0, la scheda grafica PCIe Telefly 96G fornisce la massima potenza di elaborazione AI, abilitando calcoli ultra-freschi, scalabilità multi-G-guscio, e affidabilità di livello aziendale.


In qualità di fornitore di cinesi leader, Telefly offre prezzi all'ingrosso, acquista opzioni di sconto e un priceelist aggiornato per aiutare le aziende a scalare le loro infrastrutture AI e HPC. Con una garanzia di anni, garantiamo affidabilità e prestazioni a lungo termine per i clienti in tutto il mondo.


Caratteristiche chiave e vantaggi

1. Performance di AI e HPC leader del settore con architettura Nvidia ampere

6.912 nuclei CUDA e core tensori di terza generazione offrono un'accelerazione senza pari per la formazione del modello di intelligenza artificiale, l'apprendimento profondo e il calcolo scientifico.

Supporta il calcolo di precisione FP64, TF32 e FP16, ottimizzando carichi di lavoro di intelligenza artificiale e analisi dei dati in tempo reale.

La tecnologia Tensor Float 32 (TF32) migliora i calcoli di apprendimento profondo per una maggiore efficienza e accuratezza.


2. Massive memoria HBM2E da 96 GB per applicazioni AI su larga scala

96 GB di memoria HBM2E con larghezza di banda di memoria di oltre 2 TB/s, garantendo l'elaborazione senza soluzione di continuità di grandi modelli e set di dati di intelligenza artificiale.

Perfetto per l'apprendimento profondo, l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e le applicazioni di big data.

Riduce al minimo i colli di bottiglia della memoria, aumentando l'inferenza dell'IA e la velocità di allenamento del modello.


3. Connettività PCIE 4.0 per trasferimento di dati ad alta velocità

Interfaccia PCIE 4.0, fornendo il doppio della larghezza di banda di PCIe 3.0, garantendo un throughput di dati AI e HPC più veloce.

Ideale per data center alimentati dall'intelligenza artificiale, ambienti cloud e distribuzioni di workstation.

Compatibilità senza soluzione di continuità con le infrastrutture PCIe esistenti.


4. Scalabilità multi-GPU per AI e HPC Enterprise

Supporta le configurazioni multi-GPU, migliorando i cluster di elaborazione parallela e supercomputing AI.

Compatibile con ponti NVLink per la comunicazione GPU a GPU ad alta velocità.

Fino a 600 GB/s di larghezza di banda interconnessione, 5x più veloce delle tradizionali soluzioni PCIe.


5. Avanzato Calcolo scientifico e ricerca AI

Accelera calcoli a doppia precisione (FP64) per simulazioni complesse e modellazione computazionale.

Ottimizzato per astrofisica, previsioni meteorologiche, chimica computazionale e sequenziamento del genoma.

Migliora le prestazioni per la ricerca medica guidata dall'IA, la scoperta di farmaci e le simulazioni biomediche.


Applicazioni del settore e casi d'uso

1. Intelligenza artificiale e apprendimento profondo

Ideale per la formazione dei modelli di intelligenza artificiale, l'inferenza di apprendimento profondo e l'ottimizzazione della rete neurale.

Supporta applicazioni guidate dall'IA in robotica, analisi predittiva e sistemi autonomi.

Migliora le prestazioni nel supercomputing AI, nell'automazione basata sull'intelligenza artificiale e nel processo decisionale basato sui dati.


2. Cloud AI e Enterprise AI Elaboration

Progettato per l'inferenza AI basata su cloud, i modelli di lingua su larga scala e AIAAS (AI-AS-A-Service).

Compatibile con le principali piattaforme cloud come AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.

Accelera l'elaborazione dell'IA in ambienti cloud iperscale.


3. Calcolo scientifico e ricerca medica

Accelera l'imaging medico guidato dall'IA, la scoperta di farmaci computazionali e la ricerca sulla genomica.

Migliora la diagnostica basata sull'intelligenza artificiale, le neuroscienze e l'elaborazione dei dati medici.

Supporta applicazioni sanitarie assistite dall'assistito, incluso il processo decisionale medico in tempo reale.


4. Smart Transportation & Autonome Systems

Calcolo alimentato dall'intelligenza artificiale per auto a guida autonoma, droni e robotica.

Abilita il processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale in tempo reale in trasporti e logistica.

Ottimizzato per la manutenzione predittiva alimentare e l'automazione industriale.


5. Rendering 3D ad alte prestazioni e realtà virtuale (VR)

Supporta il rendering 3D assistito da Ai assistito, l'elaborazione grafica in tempo reale e le simulazioni virtuali.

Perfetto per la creazione di contenuti guidati dall'IA, la modellazione gemella digitale e lo sviluppo del gioco.



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