Mentre i modelli di intelligenza artificiale si evolvono oltre le scale da trilioni di parametri, l'industria richiede prestazioni e capacità estreme. Inserisci NVIDIA H100 96 GB PCIe OEM, il più potente basato su PCIEGPUmai creata, combinando l'architettura Hopper, 96 GB di memoria HBM3 ultra-veloce e accelerazione di precisione FP8 per sbloccare i livelli di prestazione mai prima possibile in un fattore di forma PCIe.
Costruito per modelli di grandi dimensioni, supportati da numeri reali
Con HBM3 da 96 GB a bordo, questoGPUè progettato per gestire:
GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5, LLaMA 3-400B
LLMS MUTI-MODAL e modelli di diffusione (video, visione, voce)
Inferenza AI in tempo reale a bassa latenza su vasta scala
Modello di livello aziendale Fine-tuning (Rag, SFT, Lora)
Specifiche chiave:
Memoria: 96 GB HBM3, larghezza di banda fino a 3,35 tb/s
Performance del tensore: fino a 4.000 TFLOP (FP8) con motore a trasformatore
Peak FP16 Performance: oltre 2.000 tflop
Interfaccia PCIE: PCIE GEN5 X16
Architettura: Nvidia Hopper (H100)
Dati delle prestazioni:
Nei benchmark interni Nvidia, H100 96 GB PCIE raggiunto:
Fino a 3,5 × Allenamento GPT-J più veloce contro PCIE A100 80 GB
Thraroutput di inferenza LLM 2,6 × LLM rispetto a H100 80 GB
Supporto GPU multi-istanza efficiente (MIG), consentendo carichi di lavoro sicuri A-AS-A-Service su una singola scheda
Vantaggio OEM: stesso potere, approvvigionamento più intelligente
La versione OEM PCIe H100 da 96 GB offre prestazioni computazionali identiche come modelli di vendita al dettaglio, ma con un TCO significativamente più basso. Perfetto per:
Integratori del server GPU
Cloud AI Service Provider
National Labs and University Clusters
Piattaforme di benchmarking dei chip AI
Momenti salienti della versione OEM:
GPU nuove al 100% di zecca
Packaging del vassoio di massa o unità sigillate antiamatiche
Compatibilità globale (Supermicro, Dell, Asus, Piattaforme Gigabyte)
Garanzia flessibile (1-3 anni in base al volume)
Disponibile per le spedizioni di volume
Casi d'uso: AI estremo, ovunque
LLM Training & Tuning-Finetune grandi modelli in casa, evitando i costi del cloud pubblico
Aggiornamento dell'infrastruttura AI: sostituire i nodi A100 con 2–3 × prestazioni per watt
AI Inferenza-AS-A-Service (AIAAS)-Servire migliaia di sessioni usando MIG o condutture containerizzate
AI medica-Imaging di precisione, scoperta di farmaci, diagnostica in tempo reale
Sistemi autonomi-Fusion, simulazione e apprendimento politico multi-sensore
"Un singolo PCIE H100 da 96 GB può abbinare o sovraperformare più A100 in carichi di lavoro basati su trasformatori, riducendo la dimensione del cluster, l'uso di potenza e il costo." - Nvidia, 2024 White paper
