Poiché la domanda di scalabilità dell'IA, inferenza in tempo reale e aumenti di addestramento ad alto rendimento, la PCIe OEM NVIDIA H100 80GB emerge come la GPU basata su PCIe più avanzata mai costruita, piovendo l'accelerazione del motore di trasformatore di prossima generazione, l'architettura tramoglinata e la memoria HBM3 80GB per i data center pronti per la scala.
Prestazioni senza pari supportate da dati reali
Alimentato dall'architettura Hopper H100 e costruito su un processo TSMC 4N personalizzato, H100 PCIE consegna:
Memoria HBM3 da 80 GB con larghezza di banda di memoria fino a 2 TB/S
Nuclei di tensore di quarta generazione con precisione FP8, al dipporto 4x di allenamento più veloce di A100
Interfaccia PCIE GEN5 per il massimo throughput
1.94x Altre prestazioni grezze su A100 (basato sui benchmark MLPERF)
Supporta GPU multi-istanza (MIG) per carichi di lavoro sicuri e paralleli
NVIDIA NVLINK per ridimensionamento multi-GPU senza soluzione
Motore di trasformatore Ottimizzato: in grande formazione modello (ad es. GPT-3 175b), H100 PCIE ha raggiunto 2,3X Training SpeedUp vs. A100 80 GB PCIe, secondo i test di benchmark Nvidia interni.
Perché la versione OEM? Lo stesso potere, investimento più intelligente
La versione OEM PCIe H100 offre prestazioni identiche alla versione al dettaglio, con una struttura dei prezzi significativamente più flessibile, creando ideale per la distribuzione in blocco tra i sistemi di livello aziendale e i cluster di formazione AI.
Punti salienti:
Unità nuove e inutilizzate al 100%
Ampia compatibilità con i principali marchi di server (Supermicro, Dell, Asus, ecc.)
Opzioni di garanzia: 1-3 anni
Navi in vassoi sfusi o imballaggi antiamatici
Efficienza dei costi senza compromettere la capacità
AI pronto per ogni settore
La PCIE H100 80GB è la GPU preferita per:
Formazione LLMS (GPT-4, Claude, Llama 3, Gemini)
Modellazione FinTech avanzata e rilevamento di frodi
Diagnostica medica (radiologia, genomica)
Simulazione scientifica (CFD, chimica quantistica)
I fornitori di servizi cloud che ridimensionano AIAAS
Fatto: un singolo H100 può offrire fino a 6x più rapidi su modelli di trasformatore di grandi dimensioni rispetto a A100. Il risultato? Meno GPU, potenza inferiore, più output.
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