NVIDIA TESLA V100 32GB SXM2 OEM - Performance di AI comprovata con un valore imbattibile
SHENZHEN, Cina-LUGLIO 2025-Per le aziende in cerca di accelerazione GPU economica senza compromettere le prestazioni, l'OEM NVIDIA TESLA V100 32GB SXM2 offre un'opportunità d'oro. Supportato da una comprovata esperienza nella formazione AI, HPC e scientific Computing, questa GPU ad alte prestazioni rimane una scelta competitiva per le aziende che costruiscono la loro infrastruttura di intelligenza artificiale o per l'aggiornamento dei cluster esistenti.
🚀 Potenza incontra la precisione - V100 SXM2 Specifiche chiave:
Memoria HBM2 da 32 GB, con larghezza di banda di memoria 900 GB/s
Abilitato a NVLink, fino a 300 GB/s interconnect tra GPU
Presa SXM2 per ambienti server multi-GPU ad alta densità
Il fattore di forma SXM2 garantisce la massima efficienza energetica e le prestazioni termiche, rendendolo ideale per l'addestramento del modello AI ad alto rendimento, simulazioni su larga scala e virtualizzazione della GPU.
📊 Dati di riferimento che guida il ROI
I test del mondo reale dalle distribuzioni OEM mostrano:
4,2x Allenamento modello più veloce contro carte M40 e P40 più vecchie
30% di sollevamento delle prestazioni su V100 PCIe in configurazioni multi-GPU
Eccellente prezzo a prestazione per carichi di lavoro LLMS, Resnet-152 e GPT-2
Compatibile con i principali framework AI: Pytorch, Tensorflow, MXNET
💡 “Il V100 SXM2 rimane una GPU per cavalli da lavoro per i team che eseguono carichi di lavoro multi-GPU con un budget limitato. La sua larghezza di banda NVLink e i core tensori reggono ancora incredibilmente bene."
- CTO, startup cinese cloud ai
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Come fornitore di GPU all'ingrosso di fiducia con sede in Cina, Telefly offre:
Unità OEM V100 SXM2 con garanzia di 1-3 anni
Compatibilità completa con DGX-1 o configurazioni di server GPU personalizzate
Prezzi all'ingrosso, aggiornamenti di titoli in tempo reale e supporto locale veloce
Supporto per l'installazione in batch, la guida di distribuzione remota e la messa a punto del sistema
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