La scheda grafica di Telefly Nvidia GA100 è un acceleratore di calcolo AI di prossima generazione creato per l'apprendimento profondo, il calcolo ad alte prestazioni (HPC) e l'analisi dei dati su larga scala. Progettata con l'architettura Ampere di NVIDIA, questa GPU ad alte prestazioni è ottimizzata per la formazione AI, l'inferenza, il calcolo basato su cloud e i carichi di lavoro AI a livello aziendale. Con la sua memoria HBM2E ad alta larghezza di banda, i core tensori avanzati e la tecnologia GPU multi-istanza (MIG), la scheda grafica GA100 è un componente essenziale per data center, istituti di ricerca AI e aziende che distribuiscono modelli di AI su larga scala.
In qualità di fornitore di cinesi leader, Telefly offre prezzi all'ingrosso, sconti di acquisto in blocco e priceelisti personalizzati per le aziende che desiderano acquistare GPU NVIDIA AI a tariffe competitive. Con una garanzia di anni, spedizione globale sicura e supporto tecnico esperto, Telefly garantisce che le imprese ricevano soluzioni di intelligenza artificiale di alto livello con elevata affidabilità ed efficienza.
Caratteristiche chiave della scheda grafica di Telefly Nvidia GA100
Architettura Ampere per prestazioni ottimizzate
Alimentata dall'architettura Ampere di Nvidia, la scheda grafica GA100 offre accelerazione AI ad alta velocità, con core tensori di terza generazione per la formazione del modello AI, l'apprendimento profondo e il calcolo ad alte prestazioni (HPC).
Memoria HBM2E ad alta larghezza di banda per il calcolo dell'IA su larga scala
Il GA100 è dotato di memoria HBM2E, fornendo un elaborazione di dati ultra-veloce per l'analisi dei big data, la ricerca scientifica e i carichi di lavoro AI.
GPU multi-istanza (MIG) per il calcolo AI virtualizzato
Con la tecnologia GPU multi-istanza (MIG), il GA100 consente alle organizzazioni di partizionare le risorse GPU in modo efficiente, rendendolo ideale per Cloud AI Computing, AI come servizio (AIAAS) e soluzioni AI scalabili.
Ottimizzato per formazione AI, apprendimento profondo e modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM)
Il GA100 è perfetto per l'intelligenza artificiale generativa, l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e la formazione di rete neurale su larga scala, migliorando i modelli di automazione e autoapprendimento guidati dall'IA.
Calcolo ad alte prestazioni (HPC) per applicazioni scientifiche e industriali
Dalla modellizzazione climatica e simulazioni finanziarie alla scoperta di farmaci e alla ricerca genomica, la scheda grafica GA100 accelera i complessi calcoli di AI e HPC con efficienza senza pari.
Elaborazione AI ad alta efficienza energetica con supporto multi-GPU scalabile
Il GA100 è progettato per il consumo di energia ottimizzato, rendendolo una soluzione economica per data center, startup AI e aziende che distribuiscono applicazioni AI su larga scala.
Perché acquistare Telefly Nvidia GA100 dai fornitori cinesi?
Prezzi all'ingrosso e sconti in blocco
Come fornitore di Cina di fiducia, Telefly offre prezzi all'ingrosso, acquista offerte di sconti e priceelisti personalizzati per le aziende che desiderano ridimensionare le loro infrastrutture di intelligenza artificiale in modo conveniente.
Anni di garanzia e supporto tecnico esperto
Tutte le schede grafiche NVIDIA GA100 di Telefly arrivano con una garanzia di anni, garantendo l'affidabilità a lungo termine e le prestazioni di livello aziendale. Il nostro team tecnico fornisce supporto all'ottimizzazione dell'informatica AI, aiutando le aziende a massimizzare le prestazioni della GPU.
Spedizione globale e imballaggio sicuro
Telefly fornisce spedizioni internazionali sicure, garantendo che gli ordini di GPU di AI in blocco vengano consegnati in modo sicuro ed efficiente alle imprese in tutto il mondo.
Per le richieste hardware per computer, moduli elettronici, kit per sviluppatori, lasciare gentilmente il tuo indirizzo email con noi e ti contatteremo con te entro 24 ore.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy